个人账户可继承性与计发月数内在关系的定量分析

计发月数是我国基本养老保险体系中个人账户的关键参数，本文通过构建包含继承份额的个人账户精算模型，修正了计发月数的计算公式，得到个人账户收支平衡的判别定理。研究表明，忽略可继承性会严重低估计发月数，并产生大量资金缺口；计发月数与期望寿命无直接关系；提高退休年龄不一定能增强支付能力；提高投资收益率，或降低计发月数并合理控制收支差额，是当前协调个人账户养老保障和财务支付能力的重要办法。     

中国的房价与地价:理论、实证和政策分析

本文采用四象限模型、格兰杰因果检验和误差修正模型等分析方法，从理论、实证和政策等方面对中国房价与地价关系以及市场结构和政府供地方式的转变对二者关系的影响进行系统、深入地研究，并对进一步规范房地产市场秩序，理顺地价和房价形成机制等提出政策建议。研究结果表明，短期内房价决定地价，长期内二者相互影响。与协议出让方式相比，土地招拍挂出让通过促进土地市场的买方竞争、降低房地产增量市场的垄断性，在显化土地价格的同时，降低了地价对房价的影响程度。     

跨国公司知识管理的模式分析

本文根据跨国公司知识来源的不同,把知识管理划分为知识的内部治理和外部治理,并针对不同类型的知识,提炼、归纳出三种跨国公司开展知识管理的模式,即个性化模式、全球化模式和社会化模式。     

上市公司应计质量实证研究

现行财务会计系统主要是基于权责发生制亦即应计制下的历史成本会计,对收入和费用确认时间的基础是实际影响期间而非现金收付发生时间。因此,对应计项目的确认就不可避免地要依赖于管理者和会计人员的主观估计和判断,从而导致应计项目金额与实际现金流金额往往存在不同程度的差异,而历年差异变动的程度可用于度量应计项目的质量。本文以1992-2004年财务数据为样本,对中国A股上市公司应计质量问题进行了研究。     

中国的最优化动态IS-LM模型构建与应用

传统的IS-LM模型由于存在许多缺陷一直以来都备受批评。理性预期革命之后出现的基于跨期动态最优化的IS-LM模型却能够很好地克服传统的缺陷,逐渐受到当代宏观经济学家的青睐。本文尝试在最优化IS-LM基本模型的基础上,引入对定期存款的配置行为,加入政府和国外部门,将模型拓展为四部门三资产模型,然后利用中国数据采用理性预期的方法对参数进行估计,并解释了方程系数的含义。最后对于模型如何实现动态化用以描述经济的演化作了一些探讨。     

增加值率下降意味着什么

增加值率是从总体上度量一个经济体投入产出效益的综合指标。中国的增加值率一直在下降,表明中国经济增长的质量在下降。本文定义了中间投入贡献系数,给出其与增加值率的关系,通过分析中间投入贡献系数的变化本文得出,新增加中间投入品的贡献系数下降是造成总体中间投入贡献系数进而增加值率下降的原因。接着本文利用变参数经济计量模型,测算了改革开放以来国内中间投入和进口中间投入的贡献系数的数值和变化情况,并就提高增加值率的可能方面进行了探讨。     

重渡沟"景区公司+农户"的旅游产业组织模式研究

重渡沟"景区公司 农户"模式是一种基于农村社区的旅游产业组织方式,其本质就是互补品生产企业在不涉及产权的情况下,在经营层面上实现的一体化,是旅游目的地内部具有地方政府背景和主导地位的景区开发管理公司为实现地方旅游业持续发展而作出的必然选择。公司对农家旅馆的低价格定价、质量管理以及对农家旅馆市场的垄断都是对产权缺失的一种弥补。"景区公司 农户"模式有效地约束了机会主义行为的发生,保证了旅游目的地的健康、持续发展。     

积极财政政策宏观经济效益分析——基于宏观计量模型的研究

本文通过一个宏观计量模型来研究积极财政政策的宏观经济效益。与传统模型所不同的是，我们的模型不仅考虑了需求，同时也引入了社会的供给能力。研究表明，积极财政政策的实施为我国在2003年底彻底走出通货紧缩的阴影作出了不可磨灭的贡献。而到了2002年，积极财政政策的拉动效应开始递减，这为此后逐渐淡出的积极财政政策提供了一定的依据。     

Technological change in energy systems: Learning curves, logistic curves and input-output coefficients

Learning curves have recently been widely adopted in climate-economy models to incorporate endogenous change of energy technologies, replacing the conventional assumption of an autonomous energy efficiency improvement. However, there has been little consideration of the credibility of the learning curve. The current trend that many important energy and climate change policy analyses rely on the learning curve means that it is of great importance to critically examine the basis for learning curves. Here, we analyse the use of learning curves in energy technology, usually implemented as a simple power function. We find that the learning curve cannot separate the effects of price and technological change, cannot reflect continuous and qualitative change of both conventional and emerging energy technologies, cannot help to determine the time paths of technological investment, and misses the central role of R&D activity in driving technological change. We argue that a logistic curve of improving performance modified to include R&D activity as a driving variable can better describe the cost reductions in energy technologies. Furthermore, we demonstrate that the top-down Leontief technology can incorporate the bottom-up technologies that improve along either the learning curve or the logistic curve, through changing input-output coefficients. An application to UK wind power illustrates that the logistic curve fits the observed data better and implies greater potential for cost reduction than the learning curve does.     

网上购物行为影响因素实证研究

本文在创新接受理论的基础上，从渠道特性和个体特性的角度建立我国网络购物行为影响因素假设模型，并通过网上调查，运用结构方程建模进行实证研究。研究表明，感知网络购物有用性、感知网络购物容易使用、消费者网络经验、收入和体验型购物导向是决定消费者网络购物的关键因素。